IA Empresarial Segura, Privada y Precisa
Inteligencia Artificial Aplicada con Precisión Empresarial
Nuestro objetivo es claro: aumentar tu productividad y competitividad de forma sostenible
Transformamos
Complejidad en Soluciones
En IMHOIT IA transformamos
desafíos operativos complejos en soluciones de inteligencia artificial seguras,
escalables y alineadas
con los objetivos del negocio.
Diseñamos Automatizaciones con marcan la Diferencia
No desarrollamos IA por moda ni nos limitamos a asistentes conversacionales: diseñamos automatizaciones inteligentes que optimizan procesos críticos,
mejoran la toma de decisiones y
permiten gestionar flujos de trabajo completos con eficiencia y trazabilidad.
Creamos Ventajas que Sostienen tu Crecimiento
Cada implementación parte de una comprensión profunda del entorno empresarial y busca incrementar la productividad, reducir fricciones operativas y generar ventajas competitivas sostenibles.
Qué nos Diferencia ?
IA diseñada para ejecutar, no solo responder
Automatizamos procesos complejos, integrando modelos de IA directamente en tus sistemas para ejecutar tareas que antes requerían intervención humana o múltiples herramientas aisladas
Desarrollo e integración a medida
Cada solución es personalizada y se integra con tus sistemas actuales (ERP, CRM, backend, etc.), sin fricciones ni dependencias innecesarias.
Seguridad y cumplimiento como pilares
Nuestras arquitecturas previenen filtraciones, errores críticos, “alucinaciones” de modelos o exposición de datos sensibles. Todo dentro del marco normativo que te aplica.
Sistemas RAG Empresariales: nuestra Especialidad
¿En qué consiste RAG?
La Generación Aumentada por Recuperación, conocida como RAG por sus siglas en inglés (Retrieval-Augmented Generation) , es un enfoque avanzado dentro del campo de la inteligencia artificial que busca potenciar el desempeño de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Lo logra integrando sus capacidades generativas con mecanismos externos que recuperan información relevante.
A diferencia de los modelos tradicionales, que se basan únicamente en los datos con los que fueron entrenados, este enfoque permite acceder a fuentes de conocimiento actualizadas en tiempo real. Esto resuelve uno de los principales desafíos de los LLM: la desactualización, la ausencia de ciertos datos y (en cierto modo) las alucinaciones de los modelos.
En contextos empresariales, esta tecnología resulta especialmente útil, ya que permite aprovechar información almacenada en plataformas como Confluence, Jira, Google Drive, SharePoint por nombrar algunos pocos.
Al combinar el razonamiento del modelo con datos obtenidos de bases externas —como documentos, páginas web o bases de datos especializadas—, RAG permite generar respuestas más precisas, pertinentes y adaptadas al entorno específico de quien consulta.
¿ Cómo funciona ?
Una solución basada en RAGcombina la capacidad de comprensión de un modelo de lenguaje con una base de conocimientos contextualizada y siempre actualizada.
En una primera etapa, los datos de la organización se transforman en vectores (representaciones numéricas del contenido) mediante un modelo de embeddings (modelo que convierte textos en formatos que una IA puede comparar y recuperar fácilmente).
Esta información se guarda en una base vectorial (un tipo especial de base de datos optimizada para búsquedas semánticas), que debe mantenerse sincronizada con las fuentes originales.
Cuando un usuario realiza una consulta, esa entrada se convierte en un prompt (instrucción que activa la generación de contenido), el cual es enriquecido con la información más relevante recuperada desde la base vectorial. El resultado es una respuesta precisa, actualizada y alineada con el conocimiento real de la empresa, sin necesidad de reentrenar el modelo base.
Comparativa visual entre diversos tipos de soluciones IA y desarrollos RAG a medida, según su complejidad, frecuencia de uso y nivel de privacidad. (Créditos exclusivos de IMHOIT)
Flujo simplificado de una arquitectura RAG tradicional, desde la consulta hasta la generación de respuestas con un LLM. (Créditos exclusivos de IMHOIT)
Casos de uso de Agentes RAG: nuestra experiencia
Aunque la RAG agentiva puede adaptarse a cualquier aplicación de RAG tradicional, las mayores demandas de computación la hacen más apropiada para situaciones que requieren consultar múltiples fuentes de datos. Las aplicaciones de RAG agentiva incluyen:
Respuestas precisas al instante
Implementamos agentes RAG que permiten acceder en tiempo real a información técnica, operativa o normativa directamente desde documentos internos, bases de conocimiento o sistemas empresariales.
CASO DE USO
Un equipo de soporte puede responder de forma inmediata a preguntas sobre políticas internas o detalles de productos, sin depender de un experto.
Atención automatizada escalable
Las consultas son gestionadas inicialmente por sistemas conversacionales inteligentes que recorren múltiples flujos, combinan información contextual y ejecutan acciones automatizadas.
Solo cuando se han agotado todas las posibilidades de resolución autónoma, los casos más complejos se derivan al personal humano correspondiente. Esto permite escalar la atención manteniendo eficiencia, trazabilidad y calidad operativa.
CASO DE USO
Una empresa logística automatiza la gestión de reclamos sobre envíos mediante IA que valida el número de guía, consulta el estado, ofrece soluciones y solo transfiere a soporte humano si se detecta una excepción fuera de protocolo.
Acceso ágil a datos críticos
Con RAG, los usuarios pueden encontrar información clave en grandes volúmenes de datos estructurados o no estructurados sin necesidad de buscar manualmente.
CASO DE USO
Un analista accede en segundos a reportes financieros históricos, normativas vigentes o decisiones pasadas almacenadas en distintos formatos.
Conocé de que se trata nuestra innovadora solución
Nuestros Agentes son asistentes personales diseñados para cada miembro de tu empresa, adaptándose a su rol y necesidades específicas.
Nuestros agentes automatizan tareas diarias, optimizan flujos y mejoran la productividad.
Los Agentes no son una plataforma, son un sistema integrado en tus operaciones, sin necesidad de que aprendas nuevas herramientas.
Cómo llevamos tu proyecto de la Idea a la Realidad ?
1
Análisis estratégico inicial
Identificamos los procesos que pueden ser automatizados o potenciados con IA. Este análisis incluye entrevistas con los equipos involucrados, revisión de flujos y evaluación de impacto potencial.
2
Equipo dedicado por proyecto
Asignamos un equipo liderado por un Project Manager (PM), con analistas funcionales, desarrolladores, científicos de datos, especialistas en seguridad e ingenieros de infraestructura. Cada uno enfocado en transformar tus necesidades en resultados concretos.
3
Múltiples puntos de contacto y coordinación fluida
Desde el inicio trabajás con especialistas técnicos y funcionales para el relevamiento. Luego el PM coordina todo el desarrollo del MVP y el proyecto. Según la fase, se definen reuniones específicas técnicas y de negocio.
4
MVP funcional y
validación real
Desarrollamos un MVP mínimo pero funcional, enfocado en medir impacto rápidamente. Esto permite iterar, escalar y reducir riesgos antes de avanzar a producción.
5
Herramientas de colaboración modernas
Usamos las utilidades Slack y Notion para la comunicación y seguimiento. Esto nos ayuda a brindar trazabilidad completa y visibilidad en tiempo real sobre cada avance.
6
Metodologías ágiles, con base técnica sólida
Adaptamos marcos ágiles a partir de un diseño inicial claro del pipeline de datos, arquitectura de modelos y criterios de evaluación, lo que nos permite avanzar con velocidad sin perder foco técnico ni comprometer la calidad de integración. Incorporamos validación iterativa de modelos, pruebas automatizadas y versionado de datasets para garantizar resultados reproducibles y alineados con los objetivos del negocio.
7
Soporte, evolución y control de costos
Incluimos una capa de soporte post-entrega adaptada a la solución y demanda del cliente. Además, planificamos junto al cliente los costos funcionales asociados a infraestructura, tokens y consumo de plataformas.
8
Flexibilidad operativa
Ajustamos la frecuencia de entregas y reuniones según tu disponibilidad y el momento del proyecto: iteraciones diarias, entregas semanales o revisiones por sprint, según necesidad.
Agentes
Integraciones
Nuestros Agentes se integran a múltiples herramientras de trabajo
Agentes
Diseño a Medida
Lo que te permite gestionar
